Deeplearning.ai课程笔记
课程地址：https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction
课程资料：https://github.com/kaieye/2022-Machine-Learning-Specialization
- 第一个machine learning：跳棋(checker)：1950+就做出来了。
- the two most used types of learning albums 最常用的两种学习类型
- Supervised learning 监督学习
- Unsupervised learning 无监督学习
Supervised learning
input(x) → output(y)
输入x和正确的y，机器学习学习，之后输入一个全新的x，机器知道要输出y
主要类型：Regression 回归
Predict a number [[infinitely]] many possible outputs（可能的结果无限个）
主要类型：Classification 归类
predict categories small number of possible outputs（可能的结果有限个）
Supervised learning
主要类型：Clustering: 聚类
takes data without labels and tries to automatically group them into clusters
主要类型：Anomaly detection 异常检测
find unusual data points
主要类型：Dimensionality reduction
Compress data using fewer numbers 用于降维
Model: f(x) = wx + b
- f: hypothesis 假设
- x: features
- y: targets
- w,b: parameters: weight or coefficients 权重或系数
- 因为只含有一个特征/输入变量，因此这样的问题叫作单变量线性回归问题
Cost function: 代价函数
这个叫Squared error cost function：平方误差代价函数
这个是通常适用于线性回归的
1/2: 方便后续求导
那么怎么知道w,b是什么呢？简化的看（如果只有一个参数w）
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